5月24日至25日，由广东省生物信息学会主办，广州医科大学－中国科学院广州生物医药与健康研究院联合生命科学学院承办，深圳国家基因库协办的第六届广东省生物信息学会年会暨粤港澳大湾区生物信息学学术大会在广州医科大学番禺校区召开。

本次大会以“AI +生物信息学：驱动生命科学新变革”为主题，汇聚了来自高校、科研机构和产业界的百余位专家学者、科研人员以及企业代表，共同探讨人工智能与生物信息学深度融合的前沿进展与未来方向。大会主要包括三大板块：粤港澳大湾区生物信息学学术大会、博士后与研究生论坛、生物信息学技能培训。

大会开幕式

广州医科大学副校长付晓东教授，广州医科大学联合生命科学学院副院长张铁军教授，广东省生物信息学会理事长、中山大学谢志教授，广东省生物信息学会秘书长、中山大学李伟忠教授，南方科技大学王泽峰教授，华南理工大学刘锐教授等领导、专家出席开幕式。开幕式由广州医科大学联合生命科学学院、广东省生物信息学会副秘书长张文亮教授主持。

付晓东副校长在致辞中对广东省生物信息学会选择广州医科大学承办本次大会表示感谢。他介绍说，广州医科大学是国家“双一流”高校和“卓越医生教育培养计划”试点高校，汇聚了以钟南山院士为代表的一流师资，打造了以呼吸学科为核心的高水平学科平台，在国家呼吸临床医学中心建设和重大传染病防控中贡献突出。他表示，此次大会将促进医学与人工智能、大数据等前沿技术的深度融合，助力未来医学发展。

付晓东副校长致辞

广东省生物信息学会理事长、中山大学中山眼科中心谢志教授在致辞中对会议组织单位及现场来宾表示诚挚的感谢。他指出，当前生物信息学正与人工智能、大数据、云计算等前沿技术加速融合，深刻变革着生命科学研究方式，并为疾病机制解析、精准医疗和药物研发等领域带来全新机遇。在多组学数据激增和算法不断演进的背景下，生物信息学面临前所未有的发展空间与挑战。他期待借助大会平台，推动跨学科合作与技术创新，助力生物信息学更好地服务人民健康、支撑国家科技战略。

广东省生物信息学会理事长、中山大学谢志教授致辞

大会学术报告

南方科技大学王泽峰教授以Understanding the language of RNA regulation with artificial intelligence为题，介绍了一个基于Transformer的RNA调控基础语言模型LAMAR，为RNA药物的设计和优化提供新的见解。

南⽅科技⼤学王泽峰教授作报告

华南理⼯⼤学刘锐教授以《⽣物系统临界状态预警⽅法》为题，介绍其基于⾼维数据对复杂系统临界状态进⾏预警的进展和成果。

华南理⼯⼤学刘锐教授作报告

⾹港科技⼤学王吉光教授在《⼈⼯智能助⼒肿瘤精准医疗》报告中分享了其实验室团队在癌症进化和精准医学⽅⾯的最新研究。

⾹港科技⼤学王吉光教授作报告

中⼭⼤学李伟忠教授以《AI赋能肺部疾病组学研究》为题，分享了其团队如何利用人工智能创新技术推动肺部疾病的早期筛查与精准诊断，为个性化治疗提供关键技术支撑。

中⼭⼤学李伟忠教授作报告

三亚华⼤⽣命科学研究院⽩寅琪博士以《Spateo：基于多尺度动力学的数字胚胎建模》为题，介绍了其团队开发的三维时空建模算法框架——Spateo，该算法使得在空间与时间维度中以分⼦层⾯研究器官发⽣学成为可能。

三亚华⼤⽣命科学研究院⽩寅琪博士作报告

中国科学院深圳先进技术研究院蔡云鹏研究员作题为《蛋⽩多模态多任务预训练模型与多智能体系统构建》的报告，为⽣物⼤模型的⾼效训练与智能应用提供了系统性解决⽅案，推动多模态AI在⽣命科学中的深⼊发展。

中国科学院深圳先进技术研究院蔡云鹏研究员作报告

⼴州国家实验室苗智超研究员以RNA-Puzzles:Understanding RNA folding through benchmarking RNA 3D structure prediction为题，介绍了其团队发起的RNA-Puzzles项⽬及进展。

⼴州国家实验室苗智超研究员作报告

中山⼤学施莽教授以《⼈⼯智能⼤模型赋能未知病毒病原体的发现与表征》为题，介绍了其团队设计创新性模型架构，依托⼤规模病毒序列数据进⾏训练，构建适⽤于核酸与蛋⽩质序列的多模态基座模型。

中山⼤学施莽教授作报告

⼴州医科⼤学刘陌教授在《利用机器学习解读⼤规模癌症基因组数据中的关键突变过程》报告中分享了适⽤于⼤规模基因组数据分析的特征提取模型mSigHdp及其应用。

⼴州医科⼤学刘陌教授作报告

⼴州国家实验室⽥鲁亦研究员做《单细胞扰动预测模型的评估与展望》主题分享，为单细胞扰动预测模型的有效性提供了有价值的见解，同时有助于新模型的开发。

⼴州国家实验室⽥鲁亦研究员作报告

中山⼤学王⾦凯教授以《通过纳⽶孔测序解析m6A RNA修饰在RNA异构体上的复杂性》为题，介绍通过⽜津纳⽶孔直接RNA测序以及⽜津纳⽶孔单细胞cDNA测序从多个层⾯解析m6A在RNA异构体上的复杂性，揭⽰多种机制产⽣异构体特异的m6A修饰以及这种异构体特异的修饰在RNA质量控制中的作用。

中山⼤学王⾦凯教授作报告

深圳北理莫斯科⼤学欧阳乐教授以Cellular heterogeneity analysis based on single-cell and spatial multi-omics integration为题，介绍了其团队近期在利用单细胞和空间多组学数据进行聚类分析框架方面的研究成果。

深圳北理莫斯科⼤学欧阳乐教授作报告

⼴州医科⼤学贾⼴帅教授在题为Targeting immunomodulatory myeloid cells in glioma的报告中分享了其聚焦于髓系细胞在GBM中的功能和可塑性，通过GBM临床样本的单细胞转录组测序和空间转录组学，发现巨噬细胞尤其是SIGLEC-9阳性亚群在免疫抑制和治疗耐药中发挥关键作⽤。

⼴州医科⼤学贾⼴帅教授作报告

博士后与研究生论坛

大会特别设立“博士后与研究生论坛”，于5月25日上午举行，为青年学者搭建展示科研成果与思想交流的平台。论坛共收到来自北京大学、澳门理工大学等全国17所高校和科研机构的30余份优秀投稿。经专家初审，遴选出10位青年学者进行现场报告，涵盖AI算法、生物组学、疾病机制、数据整合等研究方向。

每位报告人汇报后均由评审专家进行现场提问与点评，围绕研究的创新性、科学性及应用前景展开深入探讨。最终评选出一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名、优秀奖4名。该论坛不仅展示了青年科技人才的学术风采，也在交流中激发了新思路，有力推动了生物信息学后备力量的成长。

参与此次论坛评审工作的专家包括中山大学谢志教授、李伟忠教授，广州医科大学张文亮教授、陈冰洁教授和刘陌教授。本次论坛由广东省生物信息学会副秘书长、国家基因库游丽金老师主持。

广东省生物信息学会理事长、中山大学谢志教授为一等奖获得者颁奖

广东省生物信息学会秘书长、中山大学李伟忠教授为二等奖获得者颁奖

广东省生物信息学会副秘书长、广州医科大学张文亮教授为三等奖获得者颁奖

广州医科大学陈冰洁教授和刘陌教授为优秀奖获得者颁奖

生物信息学技能培训

大会第三部分为“生物信息学技能培训专场”，于5月25日下午举行，旨在推动单细胞测序技术与生物信息学的深度融合，提升科研人员在数据分析与科研设计方面的综合能力。培训采用“线下+线上”混合授课模式，吸引了来自全国各地高校及科研院所的300余位学员参与。

生物信息学技能培训现场

本次培训围绕“AI驱动的单细胞多组学研究设计与实操”主题展开，培训内容丰富、结构清晰，兼顾基础与前沿，覆盖以下核心内容：DeepSeek平台的功能与操作；单细胞多组学数据分析流程；人工智能辅助的细胞分型方法；高级可视化策略与图像美化技巧；Augur与hdWGCNA等先进工具的实操演示。

课程以实践为导向，通过真实案例讲解，帮助学员理解单细胞研究中的关键步骤与常见难点，突破技术瓶颈，全面提升科研实战能力。参训学员普遍反馈培训内容系统、深入，实用性强，对其后续研究工作具有显著指导价值。